基本信息

姓名：51简历模板

年龄：25岁

电话：137****4393

邮箱：584358****@qq.com

经验：3年

意向：算法工程师

教育背景

时间：2009-11 - 2014-09

学校：51简历模板师范大学 | 专业：数学与应用数学 | 学历：博士

时间：2005-11 - 2009-09

学校：51简历模板财经大学 | 专业：数学与应用数学 | 学历：本科

工作经历

工作时间：2013-09 - 2016-11

公司名称：51简历模板网络技术有限公司 | 所在部门：研发部 | 所在岗位：算法工程师

工作描述：
职称：工程师。
从事信息处理方面的算法研究，主要包括目标检测和跟踪、复杂电磁环境下的信号分选研究，运用MATLAB工具进行算法仿真研究，及其windows下的基于MFC的软件实现。
有国家大型电子信息项目开发经验，作为项目的分机负责人全面负责算法软件的代码书写，调试及整机调试和外场试验。

工作时间：2012-09 - 2014-07

公司名称：51简历模板信息科技有限公司 | 所在部门： | 所在岗位：飞行测试

工作描述：
1、负责产品研发/更新阶段的系统测试：
测试内容主要有普通/极端情况飞行稳定性，连续使用可靠性，模块间的兼容性；分析飞行数据，对飞控相关问题定性，反馈研发人员；制作测试相关数据采集工具协助测试。主要测试产品类别包括飞控、云台、数字高清图传

2、用户文档撰写：
编辑产品的安装、使用、注意事项的文字及图片内容。

3、技术支持：
对用户使用时出现的问题进行相关的数据分析并解答；总结客户案例，给技术支持团队作关于产品原理及特性的培训。

项目经历

项目时间：2014-03 - 2014-07

项目名称：活塞式气体小流量标准装置 | 项目工具：Auto CAD, Soliworks, 组态王

项目描述：
项目介绍
由上海市计量测试技术研究院研发的专利项目，活塞式气体小流量标准装置可以实现1-500ml/min 范围内的检定工作。上位机采用组态王，下位机采用西门子PLC。
我的职责
参与了前期装置的设计与开发。协助科室人员使用autoCAD 画装置结构图，之后对于装置前期模拟过程中伺服电机的选择进行对比研究。上位机采用组态王，下位机采用PLc，项目资料的整合和撰写申请专利的资料。

项目时间：2015-11 - 2014-07

项目名称：量子密码协议的形式化分析方法研究

项目描述：
项目介绍
目前量子密码协议仍然以情景式的攻击作为安全性分析的主要方法，此项研究为量子密码协议构建新的通用的形式化分析方法。
我的职责
职责：项目主要负责人，设计分析方法，以论文形式作为项目支撑
成果：借鉴经典密码学的随机预言模型，充分考虑量子环境的特殊性，设计了量子随机预言模型，是量子密码协议分析领域的第一个通用的安全模型。之后，基于此模型实现了经典密码学难以实现的实例化。发表论文3篇（一篇SCI Q1区），在投1篇。

个人评价

我的优势：飞行力学、飞行控制、控制理论等专业基础扎实，项目经验丰富，熟练使用Matlab/Simulink进行制导控制系统设计、仿真建模分析，丰富的半实物仿真经验及外场飞行试验经验
愿景：对人生有清醒的认识，对目标有清晰的定位，期望锤炼中成长，成为给行业和社会带来改变和更新的领袖
根基：信仰、爱、公义、奉献、忍耐、勇气

个人技能

MATLAB编程、LabView编程、c语言编程

基本信息

姓名：51简历模板

年龄：26

电话：189****4963

邮箱：51jianli-moban@.com

经验：4年

意向：算法工程师

教育背景

时间：2012-09到2015-07

学校：51简历模板师范大学 | 专业：机械电子工程 | 学历：硕士

时间：2008-09到2012-07

学校：51简历模板信息大学 | 专业：机械设计制造及其自动化 | 学历：本科

工作经历

工作时间：2016-04到2016-09

公司名称：51简历模板信息科技有限公司 | 所在部门： | 所在岗位：算法工程师

工作描述：
根据已有的企业相关信息（法人个人信息，公司财务信息，征信信息等），基于机器学习的方法，建立信用贷款评分系统，以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为：
? 使用Python（相关的numpy，pandas，sklearn, matplotlib 等库）进行前期数据清洗，特征选取，模型选择与训练和结果评估等相关工作。
? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台，并利用Play 框架开发上层Web 应用，上线评分卡项
目。

工作时间：2015-07到2016-04

公司名称：51简历模板信息技术有限公司 | 所在部门： | 所在岗位：算法工程师

工作描述：
负责肿瘤放射治疗中剂量算法的建模，原型设计，参数调整和产品代码开发以及相关测试。主要开发语言为c/cpp，原型开发语言为matlab/python。具体工作内容为：
? 开发基于蒙特卡罗方法的放射源模型。
? 提供了一个根据测量数据自动化调参的工具。
? 维护已有的剂量计算算法，并优化其相关参数。
? 提供了一个方便与测量剂量比较的算法测试工具。

项目经历

项目时间：2013-03到2016-04

项目名称：基于SVM和神经网络的车牌识别系统 | 项目工具：Windows

项目描述：
项目介绍
1、能熟练使用Opencv完成视频图像处理；
2、能使用SVN以及神经网络算法解决复杂的实际问题；
3、成功开发出一个基于Opencv和C++混合编程的自动识别车牌的软件。
我的职责

1、实现基于opencv的视频监控；
2、使用SVN方法针对视频图像的车牌进行定位，字符区域的分割；
3、使用神经网络算法对分割出来的字符图像进行特征提取并进行OCR识别；
4、车牌识别系统的界面开发。

项目时间：2015-06到2016-04

项目名称：机器人研发项目

项目描述：
项目介绍
与高校合作联合研发宠物机器人，包括双足的，多足的，水下的等
我的职责
● 主控系统：编写主控系统代码对接和测试主控系统各个传感器模块，解决各传感器模块信号反馈中遇到的冲突
● UWB定位系统：调研考研定位系统供应商，根据项目需求选择UWB超宽带定位系统，对接供应商完成招投标和测试部署，并撰写采购合同和测试方案
● 通信系统：搭建自研机器鱼通信软件系统，完成C++代码编写

个人评价

之前一直从事硬件方面的工作，现在想从事人工智能深度学习方面的工作。在最近的半年时间里，自学了python、Tensorflow、CNN/RNN、ubuntu等大数据人工智能方面的知识。我深知在换行业和职业这种折腾的过程中会遇到很多困难，但我依然走上了这条道路，因为折腾在抵抗麻木的过程中，会让生活变得更有意思。希望各位HR能给个面试机会。

个人技能

驾驶证
有深度学习实战经验，熟悉 Tensorflow 框架。 熟悉 CNN、RCNN、FRCNN 等主流深度学习算法，具备基本的实际使用和调试技巧。动手能力强，熟练掌握 Python/Matlab 编程语言，熟悉 linux 开发环境。掌握计算机视觉基本原理，能够利用双目摄像机完成目标三维重建，结合深度学习对目标进行检测和分类。 熟练阅读相关英文论文和专利，并具备熟练的专利撰写能力。熟练使用计算机辅助设计软件

基本信息

姓名：51简历模板

年龄：24岁

电话：186****2157

邮箱：775848****@qq.com

经验：2年

意向：算法工程师

教育背景

时间：2008-11 - 2012-08

学校：51简历模板财经大学 | 专业：电子科学与技术 | 学历：本科

工作经历

工作时间：2010-02 - 2012-08

公司名称：51简历模板管理咨询有限公司 | 所在部门：嵌入式软件开发 | 所在岗位：培训生

工作描述：
因为对嵌入式软件开发有很高的兴趣，所以在大四实习期间选择了深圳尚观有限公司进行专业的嵌入式软件开发培训。培训期间学习了C语言、C++、数据结构、SDL、网络编程、系统编程、ARM和驱动，学习的效果还不错，有弹球、五子棋、俄罗斯方块、Uboot等经典项目经验，掌握了从事这行工作的基本技能，能够在Linux系统环境下编程。我的毕业论文选择了编写基于ARM11+Linux系统平台精简Bootloader开发，并且获得了校优秀毕业论文。

工作时间：2015-11 - 至今

公司名称：51简历模板信息技术有限公司 | 所在部门： | 所在岗位：硕士研究生

工作描述：
硕士就读车辆工程专业，研究方向：智能车辆。偏向深度学习 和 计算机视觉 方面。主攻卷积神经网络，熟悉Tensorflow框架，visual studio，python。完成基于matlab的手写体识别和基于CNN的梁裂纹定量诊断分类。

项目经历

项目时间：2016-08 - 至今

项目名称：基于深度卷积神经网络的复杂工件装配错误检测

项目描述：
项目介绍
针对复杂工件内部装配零件的错位、丢失检测难度大的问题，通过对CT图像的预处理并且采用深度学习的方法，构建深度卷及神经网络，实现了内部零件的定位，对错位以及丢失情况进行分析，判断工件有无损坏。
我的职责
1. 基于深度学习平台caffe实现深度卷积神经网络的训练与检测。
2. C++与MATLAB混合编程实现算法。

项目时间：2014-09 - 至今

项目名称：多媒体自动化测试

项目描述：
项目介绍
该项目主要是针对多媒体播放，对多媒体播放各个模块，包括解封装、编解码、播控、GMS测试等，利用shell脚本和jekins自动化测试平台，编写测试用例作自动化测试。该项目的功能模块包括：
1、自动下载仓库最新代码编译运行；
2、自动跑各模块测试用例并自动比较测试结果；
3、把测试结果以xml的形式email通知模块相关负责人，显示fail和pass项；
我的职责
在本项目中本人既是Leader也是高效的执行者角色。本人独立完成了整个项目的设计工作，并参与开发与测试等环节中。在该项目中，我主要负责：
1、整个自动化测试工程的shell脚本编写；
2、解码和解封装模块的测试用例编写；
目前为止，该自动化测试工程在部门运行良好，能够及时发现代码修改出现的问题，并及时通知到模块负责人进行修复。基于该项目，申请专利一篇。

个人评价

对深度学习理论有深刻的理解，对CNN有良好的理论和实操经验；掌握深度学习平台caffe的使用；掌握C++，MATLAB能熟练编程实现算法；有软件开发经验。有查阅英文文献能力；具有一年半的深度学习目标检测项目开发经验。
爱好运动，作为研究生院足球队队员，获得校级足球联赛团体第二名。
对新技术充满好奇，不断探索提高；工作态度认真负责，具有团队合作精神。

个人技能

matlab
C++
oracle