数据分析师岗位个人简历范文(优秀2篇)

时间:2026-01-17 01:57:00 来源:51简历模板网 分类:通用简历模板
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数据分析师岗位个人简历范文(优秀2篇)

数据分析师简历范文案例1

基本信息

姓名:51简历模板

年龄:25

电话:131****4072

邮箱:51jianli-moban@.com

经验:8年

意向:数据分析师

教育背景

时间:2004-09到2008-07

学校:51简历模板大学 | 专业:计算机科学与技术 | 学历:本科

工作经历

工作时间:2011-07到2012-07

公司名称:51简历模板招聘咨询有限公司 | 所在部门:技术研究部 | 所在岗位:数据分析师

工作描述:
2011年7月至2012年5月在浙江盘石信息技术有限公司技术研究部任数据分析师一职,工作主要有:电子商务行业报告的编写;新版官网英文版的部分翻译;网站联盟的研究;数据的搜集、整理与分析;互联网广告的调查与分析。


其中重要的项目如下:
1、撰写电子商务行业报告。参与撰写由中国电子商务数字服务中心(CECA Didital Service Center)在北京发表的《2011年中国电子商务行业研究报告》。撰稿期间独立搜集各大统计网站(如艾瑞、易观、CNNIC、DCCI、Alexa等)的数据,并进行数据整合、清洗。通过运用SPSS、Excel进行描述性、相关性、灰色预测等分析,并给出图表展现和文字描述。
2、建立盘石网盟adhai3.0的修正模型。通过追踪盘石网盟产品Adwing的数据记录PV、UV、点击量,建立正态随机分布模型,并通过Matlab软件产生给定标准差和均值下的正态随机数,使PV、UV的比例修正到一个合理的区间。
3、盘石官网改版后的部分英文翻译。由于具有扎实的英语基础,部门主管推荐我到产品部参与盘石官网新增的ENGLISH官网的部分新闻翻译。
4、盘石网盟内容定向分析。

工作时间:2016-01到2016-08

公司名称:51简历模板信息科技有限公司 | 所在部门:全球采购部门 | 所在岗位:采购-数据分析师

工作描述:
全球采购部门-XLOB 全职实习生
采购产品成本分析与建模
o 供应商市场调研,分析市场供需关系与竞争态势。
o 分析采购产品成本结构,主要成本驱动因素。
o 建立成本模型,MNRA,Clean Sheet。
o 根据成本模型,协助GCM进行新产品价格预测与价格谈判。
o 驱动供应商主要材料降本与精益生产。

项目经历

项目时间:2015-01到2016-08

项目名称:故障处理及监控维护项目

项目描述:
项目介绍
该项目归属于广州移动公司业支中心信息管理室,本地系统监控,处理移动内部人员和移动手机用户投诉
我的职责
编写操作指引、弥补维护漏洞、客户关系维护、项目进度把控、工作协调、人员管理
完全新项目,从0开始。1周内可完成最基本工作要求;月内人员制度齐备;一个月内总结十几份详细的操作指引文档,之后所有新入职员工可通过文档指引可快速上手。合同期满前与客户协商,拿到合同款增加15%,续签两年的承诺

项目时间:2016-04到2016-08

项目名称:业务中心日报、周报项目

项目描述:
项目介绍
1.优化更改报表类型格式
2.统计分析北京、上海、成都、苏州等城市每日二手车采集、销售信息,计算个城市占比、数量以及盈利亏损情况。
3.分析各城市集群的公司对客户的帮卖量和对车辆库存的处置量,计算分析盈亏,以及每日走势。
4.统计分析各层之间的转化数量和转化率。
我的职责
日报、周报制作
使用工具Excel、PPT

个人评价

1. 学习能力强,第一个岗位要求技能大学完全没学过,三个月做到监控主管
2. 总结能力强,之前工作中技术创新不多,但撰写了大量文档
3. 适应能力强,分别做过监控主管、维护主管、其他服务项目主管、BI工作
4. 忠臣度极高,毕业后7年未主动换过工作。第一家公司由于法律问题结业,副总带领半数员工集体过档亚信;第二家公司由于同样问题结业裁员。

个人技能

Excel
SQL:能够熟练使用SQL语句进行查询,完成多表连接
Spss:熟悉spss基本操作,能够应用spss完成建模
R :熟悉R语言的基本操作,使用R进行数据清洗、建模
Python:熟悉Pandas、Numpy、Matplotlib等数据分析常用库的功能,可进行数据进行采集,清洗等 操作,对使用Python进行数据挖掘有基本了解

数据分析师简历范文案例2

基本信息

姓名:51简历模板

年龄:26

电话:181****4318

邮箱:51jianli-moban@.com

经验:1年

意向:数据分析师

教育背景

时间:2011-09到2015-07

学校:51简历模板信息大学 | 专业:统计学 | 学历:本科

工作经历

工作时间:2015-03到至今

公司名称:51简历模板信息技术有限公司 | 所在部门: | 所在岗位:数据分析师 系统架构

工作描述:
2015/05 -- 至今: 城市地图/日志追踪报警 项目 | 数据库 开发管理员 系统架构| DBA
IT服务(系统/数据/维护) | 15000-20000元/月
软件环境: IBM aix 5/6 、ORALCE 11.2.0.3.0 mysql hadoop
开发工具: IBM aix 5/6 、ORALCE 11.2.0.3.0 mysql hadoop
项目职责:1.规划磁盘空间。根据全备容量、增备容量、日志量计算生产数据库和历史数据库所需的磁盘空间, 架构hadoop环境及节点
2.配置存储。历史数据库使用SCSI阵列raid 5,并在阵列上实现LVM(逻辑卷管理);接受采取oracle与mysql DB
3.创建历史数据库,规划并创建表空间,使用EXPDP/IMPDP工具将历史数据导入到历史数据库中,以及使用sqoop将 oracle以及mysql数据导入hadoop中。
4.定历史库的备份策略,根据项目要求设置被备份冗余度为2,以周为备份周期。编写shell脚本,配合使用Crontab,实现数据库的RMAN自动备份,以及使用sqoop实现增量备份,并对备份产生的日志文件进行检查,如有错误发生,给数据库管理员发通告;
5. 对备份数据进行恢复测试;
6.监控数据库的性能。定期使用AWR工具收集统计数据,查看AWR报告并找出数据库的性能问题,对数据库做相应的调优。
7.培训行内科技人员,提升其对整个数据库,尤其是对其中应用的了解,达到降低误操作、提升数据库性能的目的。
项目描述:1. 建立历史数据库(DSS系统),实现历史数据库当月每天的新数据的更新;
2. 监控每天ETL流程,确保数据的及时性和有效性;
3. 制定实施DSS备份策略,并定期在测试库上对备份进行测试;
4. 配合开发人员,亦直接参与应用中金融统计报表的开发;
5. 对行内人员进行培训。

工作时间:2010-11到2011-11

公司名称:51简历模板信息互动有限公司 | 所在部门: | 所在岗位:数据分析师/战略规划

工作描述:
1、负责建立公司战略部报表体系(包括品牌、分销、贴牌、进口贸易、特渠、原料等业务);通过《行业分析报告》、《战略规划报告》、《北京竞品市场分析》等周、月度分析报告,对公司所在行业宏观经济,政策环境和竞争状态作持续跟踪和研究;
2、参与品牌业务创新管理项目,负责促销计划、促销方案及促销效果分析,结合费用数据,对销量与价格等因素进行分析,持续改进促销方案;建立库存货流转平台,通过对各店铺库存销售预计,实行库存动态管理,以促进终端销售。
3、负责修改及完善销售部门、设计部的绩效、提成方案及测算。负责各部门流程梳理、并参与制定流程相关制度。
4、指导、督促、推动并协助相关部门落实规划方案,通过与相关部门协调、沟通,确保运营工作的正确实施。

项目经历

项目时间:2017-02到2011-11

项目名称:物流园管理公司绩效分配试验项目

项目描述:
项目介绍
公司性质国企,积极性涣散。公司决定为了带动员工积极性,打破传统国企铁饭碗的现象存在,开始实施绩效分配改革。每个业务单元制定业务预算指标,业务部门制动责任人订立预算数,薪酬绩效实行底薪+预算完成绩效。绩效按照账面收入实现数进行合理分配薪酬提成部分。我对应做出部门预算指标表,月度经营情况表和预算经营对比表,准确地将财务账面数反映到其工资表中,有效的提高了工作积极性和对实现财务账面数的重要认识。
我的职责
财务负责人

项目时间:2016-10到2011-11

项目名称:电商平台某热水器用户评论情感分析

项目描述:
项目介绍
研究生朋友接了这个项目, 历史数据为一个500M的sql文件,我们将其导入mysql中,观察数据格式,然后用python的数据库引擎把sql表读进来,利用pandas工具进行探索分析,以用的可视化的工具拿到某热水器的评论,包括,用户id,品牌,评论,以美的为例。
思路:把评论单独拿出来,去重,机械压缩,情感分类,jieba分词,lda模型对字符串聚类,输出结果。
我的职责

个人评价

两年工作时间内,对石油和化工行业比较了解,服务过多家外企及大的民营化工企业,负责的项目满足客户要求并顺利通过验收。对咨询项目的流程熟练掌握,从项目建议书的撰写到最终汇报,具有一定的项目经验。具有良好的沟通交流能力,项目中跟客户以及被访对象能够良好沟通,顺利解决问题,并且具有较强的团队合作意识。

个人技能

Excel
SQL:能够熟练使用SQL语句进行查询,完成多表连接
Spss:熟悉spss基本操作,能够应用spss完成建模
R :熟悉R语言的基本操作,使用R进行数据清洗、建模
Python:熟悉Pandas、Numpy、Matplotlib等数据分析常用库的功能,可进行数据进行采集,清洗等 操作,对使用Python进行数据挖掘有基本了解

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